مهمتنا هي استكشاف اللاعبين الموهوبين وتحسين أدائهم. استخدام تطبيق الهاتف المحمول للأداء الرياضي للذكاء الاصطناعي الذي يسمح للمدربين واللاعبين باستخدام نماذج تقدير الوضع المدعومة من TensorFlow.js. يستخدم نموذج MoveNet لمراقبة وتحسين إجراءات التمرين باستخدام واجهة مستخدم بسيطة. يمكن أن يساعد حقًا في أداء التمارين البدنية بشكل صحيح في الميدان.
باستخدام هذا التطبيق:
· يمكنك إجراء اختبارات الأداء من خلال تسجيل فيديو قصير لمسرحيتك.
· يمكن للتطبيق تحليل الفيديو المسجل باستخدام رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي
· تظهر نتائج التحليل بعد ثوانٍ قليلة بثلاث درجات، الأداء والسرعة واستخدام القدمين.
يمكن استخدام النتائج لتحسين أداء اللاعبين بناءً على الاحتياجات الفردية.
يجمع التطبيق بيانات الأداء من اللاعبين الشباب كما لم يحدث من قبل. مع نقاط البيانات 30 التي تم جمعها خلال كل لحظة من أداء اللاعب، نقوم بإنشاء إشارات ثنائية الأبعاد لكل نقطة. نقدم للاعبين ومدربيهم اقتراحات تحسين. تعتمد هذه على الاحتياجات الفردية، مما يجعل من السهل تطوير اللاعبين بشكل أفضل.
ميزة:
· منح اللاعبين الشباب الفرصة لتطوير مهاراتهم مهما كانت ظروفهم.
· استخدام التكنولوجيا والخوارزميات الأكثر تقدمًا لإنشاء معايير. والتعرف على أنماط المواهب من البيانات الموضوعية.
